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En esta serie de blogs de cuatro partes, revelamos los desafíos que plantea el monopolio de datos deportivos. Examinaremos cómo las grandes ligas, al vender derechos exclusivos a proveedores únicos, controlan el flujo de información, inflando los costes y reprimiendo la innovación. Desde las raíces de estos monopolios hasta sus consecuencias de gran alcance, mostraremos por qué se necesita urgentemente un sistema más justo y propondremos un nuevo modelo que beneficie tanto a las ligas como a las empresas y a los aficionados. Veamos cómo este control centralizado sobre los datos deportivos condujo a un duopolio y por qué perjudica a todos los implicados.
En la industria deportiva moderna, los datos son el elemento vital que impulsa la cobertura de los medios de comunicación, las plataformas de apuestas y la participación de los aficionados. Sin embargo, el panorama actual está dominado por ligas que optan por conceder derechos exclusivos de datos a un único proveedor. Esta práctica ha creado un sistema que reprime la competencia, limita la innovación y supone una carga injusta tanto para las empresas como para los aficionados.
Estas ligas han celebrado acuerdos exclusivos que impiden que cualquier otra persona recopile datos directamente de los recintos. Por ejemplo, si una empresa como LSports quiere recopilar datos en tiempo real de un partido, tiene prohibido legalmente hacerlo debido a la decisión de la liga de conceder la exclusividad. Esta restricción permite a los proveedores elegidos cobrar tarifas exorbitantes, que aumentan drásticamente cada año, dejando a los clientes sin otra alternativa que pagar. Las empresas más pequeñas y las empresas de nueva creación quedan efectivamente excluidas del mercado, al no poder competir con los altos costes de acceso a los datos.
Las consecuencias de este monopolio van más allá de la tensión financiera. La falta de competencia implica que los proveedores exclusivos tienen pocos incentivos para mejorar la calidad de sus servicios. Las tasas de error en la recopilación de datos oscilan actualmente entre el 1,8% y el 3%, lo que, aunque aparentemente bajo, puede tener importantes repercusiones en sectores como las apuestas deportivas y los medios de comunicación, donde la precisión es primordial. Estos errores podrían reducirse aún más con una mayor competencia e innovación tecnológica, pero el sistema actual desalienta dicho progreso.
Para las propias ligas, la situación puede parecer lucrativa a corto plazo, pero en última instancia es problemática. Al encerrarse en acuerdos exclusivos, renuncian al control sobre sus datos, lo que limita su capacidad para explorar fuentes de ingresos o asociaciones alternativas. Esto no solo reprime su crecimiento, sino que también las deja dependientes de un único proveedor, que puede dictar los términos y los precios.
Los aficionados y los consumidores también se ven afectados. El alto coste de acceso a los datos a menudo se traduce en precios más altos para los resultados en directo, las estadísticas y los análisis. Esto disminuye la experiencia general de los aficionados y limita el potencial de una mayor participación en los deportes.
En resumen, la industria de datos deportivos necesita urgentemente una reforma. Las prácticas monopolísticas de las ligas, que optan por conceder derechos exclusivos a proveedores únicos, están frenando la competencia, la innovación y la equidad. Pero, ¿cómo hemos llegado hasta aquí? En la siguiente parte de esta serie, exploraremos los orígenes de este sistema monopolístico y por qué se ha arraigado tanto.
Lea la parte 2: MONOPOLIOS DE DATOS DEPORTIVOS: DESCUBRIENDO SU AUGE Y CÓMO LLEGAMOS HASTA AQUÍ
“Es la velocidad y la rapidez con la que LSports puede reunir conjuntos de datos para que podamos usarlos para proporcionar la información y el análisis por los que somos famosos”.
“LSports está proporcionando mercados que ningún otro proveedor puede ofrecer, y con la ayuda de LSports tenemos una oferta rápida de accesorios para jugadores en los principales eventos y ligas”.
“LSports es el recopilador de datos más rápido de la industria. Son excelentes para obtener datos de diferentes fuentes y entregarlos en tiempo real”.
“Después de haber usado BOOST, puedo decir honestamente que esta es una de las mejores y más avanzadas herramientas de fidelización de IA que he implementado en nuestra plataforma”.
