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아르파드 엘로가 원했던 것은 미국 체스 선수들의 순위를 매기는 방식을 개선하는 것이었습니다.
물리학 교수이자 경쟁적인 체스 선수였던 엘로는 1950년대에 미국 체스 연맹의 일원이었으며, 당시 연맹은 통계적으로 더 건전한 순위 매기기 방법을 모색하기 시작했습니다. 그때까지 선수들은 상대방의 평균 실력에 비례한 토너먼트 성과를 바탕으로 점수를 얻었습니다. 이는 합리적이었지만 결함이 없지는 않았습니다. 체스계는 더 정확하고 예측 가능한 것을 원했습니다.
1960년까지 엘로의 시스템은 채택되었고, 오늘날에도 ELO 등급.으로 알려져 있습니다.
ELO는 한 선수의 이득이 다른 선수의 손실이 되는 제로섬 게임에서 경쟁자들의 상대적인 실력을 계산하는 등급 시스템입니다. 원래 체스를 위해 고안되었지만, 이후 축구, NBA, NFL, MLB와 같은 스포츠 전반에 걸쳐 채택되었습니다.
작동 방식은 다음과 같습니다. 각 선수는 과거 결과에 기반한 등급을 가지고 경기에 참여합니다. ELO는 이 등급을 사용하여 경기 결과를 예측하고, 그 결과에 따라 각 선수의 등급을 업데이트합니다.
아이디어는 간단합니다. 이길 것으로 예상되는 상대를 이기면 몇 점을 얻습니다. 훨씬 강한 상대를 이기면 훨씬 더 많은 점수를 얻으며, 이는 상대방이 잃는 점수와 정확히 같습니다.
다시 말해, 중요한 것은 상대방의 이름, 랭킹 이력, 토너먼트, 또는 맞붙는 라운드가 아니라 경기 당시의 상대방 실력입니다.
그렇다면 체스 등급 시스템이 테니스에 왜 중요할까요?
그 논리를 이해하면 ELO가 전통적인 ATP 랭킹보다 더 정확하고 반영적이라는 것이 명확해지기 때문입니다. 또한, ELO의 발전된 데이터 기반 특성이 북메이커와 배당률 제공업체에게 선호되는 지표가 되는 이유를 쉽게 알 수 있습니다.
경기 맥락은 중요하지 않습니다.
ELO는 당신이 누구와 경기를 했는지에만 관심을 가집니다. 라운드나 토너먼트는 중요하지 않습니다. 바젤 ATP 500 1라운드에서 상위 15위 선수를 이기는 것은 그랜드 슬램 준결승에서 그들을 이기는 것과 동일한 가치를 가집니다.
시간이 지남에 따라 자체 수정
선수가 과대평가되거나 과소평가되면 ELO는 점진적으로 이를 수정합니다. 예를 들어, 옐레나 오스타펜코의 놀라운 2017년 롤랑가로스 우승은 ELO 급등을 야기했지만, 이후 그녀의 성적이 하락하면서 ELO도 떨어졌습니다.
12개월 기간 제한 없음
ATP와 달리 ELO는 1년 후 점수를 “잊지” 않습니다. 단기적인 변동성 대신 장기적인 성과 추세를 포착하며 지속적으로 구축됩니다.
표면별 등급
많은 ELO 모델은 표면 유형(클레이, 잔디, 하드 코트)을 고려하여 예측을 개선하고 표면 전문가를 부각시킵니다.
시대 간 비교
ELO는 시대를 초월한 위대함을 평가하는 데 도움이 됩니다. 선수가 얼마나 위대했는지, 얼마나 오랫동안, 누구를 상대로 했는지를 평가하는 데이터 기반의 시각을 제공하며, 이는 현대 스포츠 담론을 촉발하는 논쟁을 해결하는 데 이상적입니다.
ELO는 완벽하지 않습니다. 모든 승리와 경기 형식을 동등하게 취급합니다. 3전 2선승제 승리는 5전 3선승제 승리와 동일하게 평가되며, 이는 실제 난이도를 항상 반영하지는 않습니다.
또한 부상이나 기권과 같은 맥락을 고려하지 않습니다. 2019년 US 오픈에서 부상당한 페더러가 디미트로프에게 패했을 때, ELO는 이를 명백한 이변으로 처리했습니다. 맥락은 그렇지 않았음에도 불구하고 디미트로프의 ELO는 급등했습니다.
ELO는 스포츠북과 배당률 제공업체를 위한 강력한 통계 도구입니다. 특히 공식 랭킹이 실제 경기력에 뒤처지는 테니스에서 가격 책정 모델을 위한 객관적이고 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다. 이는 초기 라운드, 챌린저급 대회, 또는 떠오르는 선수들의 배당률을 설정하는 데 매우 중요합니다.
ELO는 모멘텀과 상대방의 실력을 반영하기 때문에 헤드라인 통계나 구식 랭킹에 과도하게 의존하는 것을 피하는 데 도움이 됩니다. 그 결과는 무엇일까요? 우승자 예측과 맞대결부터 라이브 배당률 조정에 이르기까지 더 정확한 시장입니다.
또한 명확한 참여 측면도 있습니다. 오늘날의 베터들은 데이터에 능숙합니다. 경기력 측정기, 예측 그래픽, 표면별 랭킹과 같은 ELO 기반 인사이트는 더 정보에 입각한 베팅과 더 높은 참여를 유도합니다.
ELO의 단순성, 자체 수정 특성, 그리고 토너먼트 편향을 제거하는 능력은 배당률 생성의 기본 신호가 됩니다. 한때 체스의 혁신이었던 것이 이제는 스포츠 베팅의 자산이 되었으며, 이미 결과를 내고 있습니다.
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