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스포츠 콘텐츠 개인화는 각 베터에게 관심사에 맞춘 이벤트, 마켓, 프로모션, 추천을 보여주는 것입니다.
베터는 자신이 중요하게 여기는 정보와 베팅 기회에 빠르게 접근하기를 기대하며, 이를 가장 빠르게 노출하는 스포츠북일수록 베팅을 확보할 가능성이 높습니다. 실제로 스포츠북의 72%는 더 높은 플레이어 유지율을 달성하는 데 있어 개인화된 플레이어 경험이 단일 가장 중요한 요인이라고 답했습니다.
이 글에서는 스포츠 콘텐츠 개인화의 의미, 스포츠북에 중요한 이유, 프로세스가 작동하는 방식, 그리고 피해야 할 일반적인 실수를 알아보겠습니다.
모든 사용자가 동일한 스포츠, 팀, 베팅 마켓을 팔로우하는 것은 아닙니다. 스포츠북을 개인화하면 각 베터가 관심사에 맞는 이벤트, 프로모션, 베팅 기회를 빠르게 찾을 수 있습니다.
베팅 이력에만 의존하지 마십시오. 탐색 활동, 검색, 선호 팀, 이전 베팅, 최근 상호작용을 결합해 각 사용자의 관심사를 더 명확히 파악하고 더 나은 추천을 제공하십시오.
베터의 선호는 변하는 경향이 있으므로 동일한 스포츠와 마켓을 반복해서 보여줄 수는 없습니다. 최근 활동과 현재 라이브 이벤트를 기반으로 추천을 업데이트해야 합니다.
개인화가 탐색을 방해해서는 안 됩니다. 관련 콘텐츠를 우선순위로 두는 것이 중요하지만, 사용자가 좋아할 수 있는 새로운 이벤트, 마켓, 프로모션도 함께 소개해야 합니다.
최고의 개인화 전략조차도 정확한 실시간 스포츠 데이터에 달려 있습니다. LSports는 폭넓은 스포츠 커버리지, 저지연 데이터, 참여 도구를 결합해 더 나은 경험을 제공하고 베터가 다시 방문하도록 돕습니다.
스포츠 콘텐츠 개인화는 각 사용자의 관심사, 선호, 행동에 맞게 콘텐츠를 조정하는 프로세스입니다. 모든 베터에게 동일한 이벤트, 마켓, 프로모션, 추천을 보여주는 대신, 플랫폼은 다음과 같은 요소를 기반으로 해당 사용자에게 가장 유용한 콘텐츠를 우선순위로 둡니다.
효과적인 개인화는 이러한 신호를 지속적으로 분석하여 특정 시점에 각 사용자가 가장 참여할 가능성이 높은 대상이 무엇인지 판단합니다.
예를 들어, 평소 프리미어리그 경기에 베팅하는 사용자는 일반적으로 홈에서 영국 축구가 먼저 노출될 수 있습니다. 그러나 선호 팀이 챔피언스리그 라이브 경기를 치르고 있다면, 해당 이벤트가 일시적으로 최우선 추천이 되어야 합니다.
스포츠북의 거의 모든 부분을 개인화할 수 있습니다. 다만 모든 것을 한 번에 개인화할 필요는 없습니다. 몇 가지 영향도가 큰 영역부터 시작하고, 더 많은 데이터를 수집하면서 확장하십시오.
개인화 대상이 되는 대표적인 콘텐츠 유형은 다음과 같습니다.
스포츠 콘텐츠 개인화는 여러 단계로 구성되며, 사용자 이해, 콘텐츠 순위화, 규제 제한 준수 등이 포함됩니다. 필요한 작업은 다음과 같습니다.
첫 단계는 각 베터가 실제로 무엇에 관심이 있는지 이해하는 것입니다. 이를 위해 스포츠북이 이미 수집하고 있는 퍼스트파티 데이터를 분석합니다.
유용한 신호는 다음과 같습니다.
신호는 신중하게 해석해야 합니다.
예를 들어 누군가가 NBA 경기를 한 번 열어봤다고 해서 어디에서나 농구를 추천받고 싶다는 뜻은 아닙니다. 그러나 몇 주에 걸쳐 NBA 팀을 정기적으로 검색하고, 농구 마켓을 탐색하며, NBA에 베팅하기 시작한다면 농구가 주요 관심사 중 하나가 되었다는 강력한 신호입니다.
사용자 신호를 수집했다면 다음 단계는 이를 고객 프로필로 전환하여 개인화 시스템이 추천을 생성하는 데 활용할 수 있도록 하는 것입니다.
누군가를 ‘축구 베터’ 같은 광범위한 범주에 넣기보다,실제 관심사와 베팅 습관을 반영하는 프로필을 구축하십시오. 예를 들어 한 사용자는 프리미어리그를 정기적으로 팔로우하고, 가끔 챔피언스리그에 베팅하며, 라이브 베팅을 선호하고, 선수 프로프 마켓을 자주 선택할 수 있습니다.
베터는 동시에 여러 관심 그룹에 속할 수 있으며, 이러한 관심사는 시간이 지나며 변할 수 있다는 점을 유념하십시오.
베터가 리버풀을 좋아한다는 사실은, 시스템이 그 선호를 리버풀 경기 일정, 대회, 마켓, 결과, 관련 콘텐츠에 신뢰성 있게 연결할 수 있을 때에만 유용합니다. 이를 위해서는 적절하게 구조화된 스포츠 데이터가 필요합니다.
데이터에는 다음과 같은 정보 전반에 걸쳐 일관된 식별자와 관계가 필요합니다.
이는 특히 콘텐츠가 기술 스택의 서로 다른 영역에서 들어올 때 중요합니다. 사용자 프로필, 배당률 피드, 통계 제공업체, 콘텐츠 시스템이 동일한 대회를 서로 다르게 식별한다면, 개인화를 정확하게 자동화하기가 더 어려워집니다.
고객 프로필을 구축하고 이를 스포츠 데이터와 연결하면, 시스템은 어떤 콘텐츠가 가장 높은 가시성을 가져야 하는지 결정할 수 있습니다.
예를 들어 한 베터에게 200개의 예정 이벤트가 제공된다고 가정해 보십시오. 고정된 순서로 표시하는 대신, 개인화 시스템은해당 사용자에 대한 관련성 기준으로 순위를 매길 수 있습니다.
그다음 상위 순위의 이벤트, 마켓, 프로모션, 추천을 홈페이지, 이벤트 캐러셀, 추천 모듈 등 플랫폼 전반의 가장 눈에 띄는 위치에 배치할 수 있습니다.
관련성이 컴플라이언스나 윤리적 관행을 결코 대체해서는 안 됩니다. 추천이 베터의 관심사에 완벽히 맞더라도 노출이 허용되지 않을 수 있으므로, 모든 제안은 노출되기 전에 몇 가지 검증을 통과해야 합니다.
예를 들어 프로모션이 베터의 관심사와 일치하더라도, 위치나 계정 상태로 인해 이용할 수 없을 수 있습니다. 이 경우 해당 프로모션은 추천에서 제외되어야 합니다.
가입 직후로 관심사에 대해 아는 것이 거의 없을 때는 콘텐츠 개인화가 훨씬 더 어렵습니다. 이를 콜드 스타트 문제라고 합니다.
충분한 퍼스트파티 데이터를 수집하기 전까지는, 더 광범위한 신호를 활용해 어떤 콘텐츠를 보여줄지 결정할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
사용자에게 관심사를 직접 물어볼 수도 있습니다. 온보딩 과정에서 선호 스포츠, 팀, 리그를 선택하도록 하면 탐색 또는 베팅 이력이 쌓이기 전에도 유용한 출발점을 확보할 수 있습니다.
사용자가 스포츠북과 상호작용할수록, 이러한 일반 신호에 대한 의존도를 점차 낮추고 실제 행동을 더 많이 반영해 개인화된 추천을 제공할 수 있습니다.
대부분의 스포츠북은 규칙 기반 개인화로 시작한 뒤, 사용자·이벤트·마켓·개인화 기회가 늘어남에 따라 AI를 점진적으로 도입합니다.
잘 설계된 개인화 전략이라도 데이터 품질이 낮거나 의사결정이 약하면 사용자 경험을 해칠 수 있습니다. 다음은 피해야 할 대표적인 실수입니다.
효과적인 개인화 전략을 구축하려면 고객 데이터만으로는 부족합니다. 올바른 이벤트, 마켓, 프로모션, 콘텐츠를 추천하려면 스포츠북에는 정확하고 구조화된 스포츠 데이터와, 그 인사이트를 개인화된 경험으로 전환할 수 있는 참여 도구도 필요합니다.
LSports는 글로벌 스포츠 데이터 솔루션 리더로서, 고품질 스포츠 데이터, 광범위한 대회 커버리지, 참여 제품을 통해 더 관련성 높은 베팅 경험을 제공하도록 지원합니다. 100개 이상의 라이브 피드에서 수집한 데이터를 거의 제로에 가까운 지연으로 제공하므로, 신뢰할 수 있는 실시간 정보를 기반으로 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다. LSports의 데이터 포트폴리오는 다음을 포함합니다.
주요 대회에 주로 집중하는 많은 제공업체와 달리, LSports는 하위 디비전, 지역 및 로컬 리그도 커버합니다. 이를 통해 가장 인기 있는 대회로 추천을 제한하는 대신, 로컬 오디언스 선호와 개인별 베팅 관심사에 맞는 이벤트를 추천할 기회를 더 많이 확보할 수 있습니다.
LSports는 스포츠 데이터 외에도 ARENA360을 제공합니다. 이는 트레이딩, 플레이어 참여, 일상적인 스포츠북 운영을 한곳에서 관리하도록 돕는 통합 플랫폼입니다. 참여 중심 도구 세트에는 다음이 포함됩니다.
지금 데모를 요청하고, LSports가 각 베터에게 더 개인화된 콘텐츠를 제공하는 데 어떻게 도움이 되는지 확인하십시오.
기간은 사용 가능한 사용자 데이터의 양과 개인화 구현 방식에 따라 달라집니다. 규칙 기반 개인화는 거의 즉시 사용자 경험을 개선할 수 있는 반면, AI 기반 시스템은 더 많은 퍼스트파티 데이터를 수집하고 사용자 행동에서 학습하면서 시간이 지날수록 일반적으로 더 효과적이 됩니다.
성공은 일반적으로 클릭률, 스포츠북 체류 시간, 이벤트 및 마켓 조회수, 라이브 베팅 활동, 프로모션 참여, 유지율, 전환율 등 참여 및 비즈니스 지표로 측정합니다.
예. 사용자 프로필이 디바이스 간에 연결되어 있다면, 베터는 데스크톱, 모바일 앱, 모바일 브라우저 등 어떤 채널로 스포츠북에 접속하든 일관된 추천을 받을 수 있습니다.
아니요. 모든 고객은 더 관련성 높은 경험의 혜택을 받을 수 있습니다. 캐주얼 베터를 위한 콘텐츠 개인화도 매출 측면에서 동일하게 유익하며, 고가치 플레이어와 마찬가지로 참여도와 유지율을 개선할 수 있습니다.
“LSports가 데이터를 빠르게 취합하여 우리가 명성을 얻은 통찰력과 분석을 제공할 수 있게 하는 속도와 방식이 중요해요.”
“LSports는 다른 어떤 제공업체도 제공할 수 없는 마켓을 제공하며, LSports의 도움으로 우리는 주요 이벤트 및 리그의 선수 소품에 대한 빠른 서비스를 제공해요.”
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“BOOST를 사용해본 후 솔직히 말해서, 이것은 제가 우리 플랫폼에 구현한 최고의 고급 AI 참여 도구 중 하나라고 할 수 있어요.”
