마진 신화: “안전한” 가격 책정이 어떻게 1등급 스포츠북의 성장을 조용히 죽이고 있었는가

문제점: 고정 마진의 함정

대부분의 스포츠북은 비효율성과의 싸움을 벌이고 있습니다. 그들은 다양한 스포츠 및 고객 세그먼트 전반에 걸쳐 “모든 것에 적용되는” 접근 방식을 초래하는 수동 또는 고정 마진 설정에 의존합니다.

이는 세 가지 주요 문제점을 야기합니다:

1. 경쟁력 격차: 마진이 자신을 “보호”하기에 너무 높으면, 가장 예리한 고객들을 멀어지게 합니다.

2. 수익성 누출: 마진이 너무 낮거나, 팀이 시장 변화(예: 인기 팀에 대한 대중의 편향 또는 “팬 요소”)에 너무 느리게 반응하면, 최적화되지 않은 가격으로 인해 손해를 보게 됩니다.

3. 운영 한계: 귀사의 트레이딩 팀은 미래 마진의 “수호자”라기보다는 어제의 손실을 조사하는 “수사관” 집단이 됩니다.

일화: 비효율성으로의 확장

우리가 함께 일했던 거대한 1등급 운영사는 자체 성공의 희생양이었습니다. 그들은 거래 사이트에서 완전한 엔터테인먼트 허브로 전환했습니다. 그들은 심각한 기관 투자를 등에 업고 전 세계적으로 성장하고 있었습니다. 그러나 그들의 성장에는 어두운 면이 있었습니다. 시장에 빠르게 진입하기 위해 너무 많은 “지름길”을 택한 나머지, 그들의 가격 책정 알고리즘이 규모를 따라가지 못했습니다.

그들은 고전적인 상충 관계에 직면했습니다: 빠르게 할 것인가, 저렴하게 할 것인가. 그들은 빠른 것을 선택했습니다.

그 결과는? 그들의 트레이딩 데스크는 과부하 상태였습니다. 주요 경기 동안 수요가 너무 급격하게 변동했기 때문에 장기적인 데이터 구조에 전념할 수 없었습니다. 실시간으로 경쟁력과 수익성의 균형을 맞출 수 없었기 때문에 수익을 놓치고 있었습니다. 클라우드 및 데이터 비용이 급증하는 동안, 그들은 사실상 “손쉬운 이득”이 어디에 있는지 추측하고 있었습니다.

우리의 해결책: 동적 알고리즘 지능

우리는 그들에게 더 나은 데이터 피드를 제공하는 것에 그치지 않고, 고급 자동화된 마진 알고리즘을 도입했습니다. 이러한 변화는 혁신적이었습니다.

• 실시간 조정: 고정된 설정 대신, 시스템은 이제 실시간 시장 상황과 위험 노출에 기반하여 마진 변화를 자동화합니다.

• 확장된 커버리지: 가격 모델링의 “지루한” 부분을 자동화함으로써, 그들은 추가 인력 없이도 이벤트 커버리지와 틈새 시장 제공을 늘릴 수 있었습니다.

• 수동에서 전략으로: 우리는 그들의 트레이딩 팀을 수동 개입에서 벗어나게 했습니다. 이는 인적 오류를 줄이고, 배당률을 세부적으로 관리하는 대신 고수준의 비즈니스 전략에 집중할 수 있도록 했습니다.

핵심 요점: 수익 최적화는 기술 문제이지 트레이딩 문제가 아닙니다.

여전히 “감”이나 고정된 규칙을 통해 마진을 관리하려고 한다면, 현대적인 스포츠북을 운영하는 것이 아닙니다. 화려한 서버에서 구식 북메이커를 운영하는 것입니다.

오늘날 시장에서 커버리지는 새로운 경쟁력입니다. 승리하는 운영사는 특정 선수 소품이나 틈새 시장과 같은 맞춤형 베팅 기회와 세분화된 데이터를 제공하면서도, 마진을 밀리초 단위로 수학적으로 최적화할 수 있는 곳입니다.

더 많은 트레이더가 필요한 것이 아닙니다. 더 나은 수학적 접근이 필요합니다.