INÍCIO / BLOG
A personalização de conteúdo esportivo consiste em mostrar a cada apostador os eventos, mercados, promoções e recomendações adequados aos seus interesses.
Os apostadores esperam acesso rápido às informações e oportunidades de apostas que lhes interessam, e os Sportsbooks que os apresentam mais rapidamente têm mais chances de capturar apostas. De fato, 72% dos Sportsbooks identificaram uma experiência de jogador personalizada como o fator mais importante para alcançar taxas mais altas de retenção de jogadores.
Neste artigo, você aprenderá o que é a personalização de conteúdo esportivo, por que ela é importante para os Sportsbooks, como funciona o processo e quais erros comuns deve evitar.
Nem todos os usuários acompanham os mesmos esportes, times ou mercados de apostas. Personalizar seu Sportsbook ajuda cada apostador a encontrar rapidamente os eventos, promoções e oportunidades de apostas que combinam com seus interesses.
Não dependa apenas do histórico de apostas. Combine atividade de navegação, buscas, times favoritos, apostas anteriores e interações recentes para construir uma visão mais clara dos interesses de cada usuário e oferecer melhores recomendações.
As preferências dos apostadores tendem a mudar, então você não pode mostrar os mesmos esportes e mercados repetidamente. É necessário atualizar as recomendações com base na atividade recente e nos eventos ao vivo atuais.
A personalização não deve prejudicar a descoberta de novidades. Embora seja importante priorizar conteúdo relevante, você também deve apresentar aos usuários novos eventos, mercados e promoções que possam interessar a eles.
Mesmo a melhor estratégia de personalização depende de dados esportivos em tempo real precisos. A LSports combina ampla cobertura esportiva, dados de baixa latência e ferramentas de engajamento para ajudar você a oferecer experiências melhores e manter os apostadores voltando sempre.
A personalização de conteúdo esportivo é o processo de adaptar seu conteúdo aos interesses, preferências e comportamento de cada usuário. Em vez de mostrar a todos os apostadores os mesmos eventos, mercados, promoções e recomendações, a plataforma prioriza o conteúdo mais útil para cada um com base em fatores como:
A personalização eficaz analisa continuamente esses sinais para determinar com o que cada usuário tem mais probabilidade de se engajar em cada momento.
Por exemplo, um usuário que normalmente aposta em partidas da Premier League pode ver o futebol inglês em destaque na página inicial. No entanto, se o time favorito dele estiver jogando uma partida ao vivo da Liga dos Campeões, esse evento deve se tornar temporariamente a recomendação de maior prioridade.
Praticamente todas as partes do seu Sportsbook podem ser personalizadas. No entanto, não é necessário personalizar tudo de uma vez. Comece com algumas áreas de alto impacto e expanda à medida que coleta mais dados.
Alguns dos tipos de conteúdo mais comuns para personalizar incluem:
A personalização de conteúdo esportivo envolve várias etapas, incluindo compreender seus usuários, classificar conteúdo e cumprir restrições regulatórias. Veja o que você precisa fazer:
O primeiro passo é entender o que realmente interessa a cada apostador. Você consegue isso analisando os dados primários que seu Sportsbook já coleta.
Sinais úteis incluem:
Os sinais precisam ser interpretados com cuidado.
Por exemplo, se alguém abre uma partida da NBA uma vez, isso não significa necessariamente que ela quer ver recomendações de basquete em todo lugar. Mas se essa pessoa começar a pesquisar regularmente times da NBA, navegar por mercados de basquete e fazer apostas na NBA ao longo de várias semanas, isso é um forte indício de que o basquete se tornou um dos seus principais interesses.
Depois de coletar os sinais do usuário, o próximo passo é transformá-los em perfis de clientes que seu sistema de personalização possa usar para fazer recomendações.
Em vez de colocar alguém em uma categoria ampla como “apostador de futebol”, construa um perfil que reflita seus interesses e hábitos de apostas reais. Por exemplo, um usuário pode acompanhar regularmente a Premier League, apostar ocasionalmente na Liga dos Campeões, preferir apostas ao vivo e escolher com frequência mercados de player prop.
Tenha em mente que um apostador pode pertencer a vários grupos de interesse ao mesmo tempo, e que esses interesses podem mudar com o tempo.
Saber que um apostador gosta do Liverpool só é útil se o seu sistema conseguir vincular de forma confiável essa preferência a partidas, competições, mercados, resultados e conteúdos relacionados ao Liverpool. Isso exige dados esportivos devidamente estruturados.
Seus dados precisam de identificadores e relações consistentes em informações como:
Isso é especialmente importante quando o conteúdo vem de diferentes partes da sua pilha de tecnologia. Se o perfil do usuário, o feed de odds, o provedor de estatísticas e o sistema de conteúdo identificam a mesma competição de formas diferentes, a personalização se torna mais difícil de automatizar com precisão.
Depois de construir um perfil de cliente e conectá-lo aos seus dados esportivos, o seu sistema pode decidir qual conteúdo merece mais visibilidade.
Imagine que existam 200 eventos futuros disponíveis para um apostador. Em vez de exibi-los em uma ordem fixa, o seu sistema de personalização pode classificá-los por relevância para aquele usuário específico.
Os eventos, mercados, promoções e recomendações mais bem classificados podem então ser colocados nas posições mais destacadas da sua plataforma, como a página inicial, carrosséis de eventos ou módulos de recomendação.
A relevância nunca deve se sobrepor à conformidade ou às práticas éticas. Uma recomendação pode se encaixar perfeitamente nos interesses de um apostador e, ainda assim, ser algo que ele não tem permissão para ver, por isso cada sugestão precisa passar por algumas verificações antes de ser exibida:
Por exemplo, uma promoção pode combinar com os interesses de um apostador, mas estar indisponível devido à sua localização ou status da conta. Nesse caso, ela deve ser excluída das recomendações.
Personalizar conteúdo é muito mais difícil quando alguém acabou de se cadastrar e você sabe muito pouco sobre seus interesses. Isso é conhecido como o problema de cold-start.
Até coletar dados primários suficientes, você pode contar com sinais mais amplos para decidir qual conteúdo mostrar. Estes podem incluir:
Você também pode perguntar aos usuários o que lhes interessa. Permitir que eles escolham seus esportes, times ou ligas favoritos durante o onboarding oferece um ponto de partida útil antes que qualquer histórico de navegação ou apostas esteja disponível.
À medida que os usuários interagem com o seu Sportsbook, você pode depender cada vez menos desses sinais gerais e mais do comportamento real deles para oferecer recomendações personalizadas.
A maioria dos Sportsbooks começa com personalização baseada em regras e introduz a IA gradualmente à medida que o número de usuários, eventos, mercados e oportunidades de personalização cresce.
Até uma estratégia de personalização bem desenhada pode prejudicar a experiência do usuário se for baseada em dados ruins ou em decisões mal tomadas. Veja alguns dos erros mais comuns a evitar:
Construir uma estratégia de personalização eficaz exige mais do que apenas dados do cliente. Para recomendar os eventos, mercados, promoções e conteúdos certos, seu sportsbook também precisa de dados esportivos precisos e estruturados, além de ferramentas de engajamento que possam transformar esses insights em experiências personalizadas.
LSports é líder global em soluções de dados esportivos, ajudando você a oferecer experiências de apostas mais relevantes por meio de dados esportivos de alta qualidade, ampla cobertura de competições e produtos de engajamento. Com dados provenientes de mais de 100 feeds ao vivo e entregues com latência quase zero, você pode personalizar o conteúdo usando informações confiáveis em tempo real. O portfólio de dados da LSports inclui:
Ao contrário de muitos provedores que se concentram principalmente em grandes competições, a LSports também cobre ligas de divisões inferiores, regionais e locais. Isso oferece mais oportunidades para recomendar eventos que correspondam às preferências do público local e aos interesses individuais de apostas, em vez de limitar as recomendações às competições mais populares.
Além de dados esportivos, a LSports oferece o ARENA360, uma plataforma integrada que ajuda você a gerenciar trading, engajamento de jogadores e operações diárias de sportsbook em um só lugar. Seu conjunto de ferramentas focadas em engajamento inclui:
Solicite uma demonstração hoje mesmo e veja como a LSports pode ajudá-lo a entregar conteúdo mais personalizado para cada apostador.
O cronograma depende da quantidade de dados de usuário disponíveis e da forma como a personalização é implementada. A personalização baseada em regras pode melhorar a experiência do usuário quase imediatamente, enquanto os sistemas baseados em IA normalmente se tornam mais eficazes com o tempo, à medida que coletam mais dados primários e aprendem com o comportamento do usuário.
O sucesso é normalmente medido por meio de métricas de engajamento e de negócios, como taxa de cliques, tempo gasto no sportsbook, visualizações de eventos e mercados, atividade de apostas ao vivo, engajamento em promoções, retenção e taxas de conversão.
Sim. Se os perfis de usuário estiverem vinculados entre dispositivos, os apostadores podem receber recomendações consistentes, quer acessem o sportsbook no desktop, no aplicativo móvel ou no navegador móvel.
Não. Cada cliente pode se beneficiar de uma experiência mais relevante. Personalizar o conteúdo para apostadores casuais é igualmente benéfico para a receita e pode melhorar o engajamento e a retenção tanto quanto para jogadores de alto valor.
"É a velocidade e a rapidez com que a LSports pode reunir conjuntos de dados para que possamos usá-los para fornecer o insight e a análise pelos quais somos reconhecidos."
"A LSports está fornecendo mercados que nenhum outro provedor pode oferecer, e com a ajuda da LSports, temos uma oferta rápida de apostas em jogadores em eventos e ligas importantes."
"A LSports é a coletora de dados mais rápida do setor. Eles são excelentes em obter dados de diferentes fontes e entregá-los em tempo real."
"Depois de usar o BOOST, posso dizer honestamente que esta é uma das melhores e mais avançadas ferramentas de engajamento com IA que implementei em nossa plataforma."
